Littératie IA · Enseignement des langues secondes & étrangères
Auto-évaluation · v2
Outil d'auto-évaluation fondé sur la recherche

Littératie en IA pour enseignant·e·s de langues.

Un instrument de réflexion professionnelle conçu pour les enseignant·e·s de langues secondes et étrangères — articulant la recherche en littératie en intelligence artificielle et la recherche en acquisition des langues.

06
Dimensions
32
Énoncés
12 min
Durée estimée
Profil & feuille de route

Chaque énoncé se répond sur une échelle de compétence à quatre niveaux — de « pas encore » à « je pourrais accompagner un collègue » —, ce qui distingue la compréhension, l'autonomie et l'expertise transmissible. Le rapport final identifie vos deux forces et vos deux priorités, avec une action concrète pour chacune des six dimensions.

Fondements théoriques
  • Long & Magerko (2020) — cadre des compétences de littératie en IA
  • UNESCO (2024) — cadre de compétences en IA pour les enseignant·e·s
  • Kohnke, Moorhouse & Zou (2023) — ChatGPT et l'enseignement des langues
  • Recherche en acquisition des langues : ZPD, input/interaction, rétroaction corrective, remarquage, output poussé

« La littératie en IA des enseignant·e·s ne se limite pas à des compétences techniques : elle articule une compréhension conceptuelle, une lucidité éthique et une capacité à concevoir des situations d'apprentissage qui exploitent l'IA sans trahir ce que la recherche nous apprend de l'acquisition des langues. »

Étape 1/3 · Contexte professionnel

Pour ajuster votre rapport.

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Primaire
Secondaire
Supérieur
Formation d'adultes
Autre
Jamais
Ponctuel (<1/mois)
Régulier (hebdo.)
Intensif (plusieurs fois/semaine)
Étape 2/3 · Dimension 1 / 6 0 / 32
01
0 · Pas encore
Je ne me reconnais pas dans cet énoncé
1 · Partiellement
J'y tends, avec aide ou de façon hésitante
2 · Autonome
Oui, de façon autonome et assurée
3 · Transmissible
Avec aisance — je pourrais accompagner un·e collègue
Étape 3/3 · Votre profil de littératie IA
Votre profil

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/ 100
Score global

La carte de votre profil.

Le radar révèle la forme de votre littératie en IA, plus éclairante qu'un score global. Un profil équilibré sur six dimensions est plus robuste qu'un profil en pic, même à score égal.

Ventilation par dimension

Forces & priorités.

Les deux dimensions où vous êtes le plus avancé·e et les deux où un travail ciblé aura le plus grand rendement.

Questions de réflexion pour aller plus loin

L'auto-évaluation quantifie — la réflexion qualifie. Prenez un moment pour considérer ces situations :

Un·e apprenant·e vous rend un texte manifestement produit par IA. Comment réagissez-vous — et que dit votre réaction de votre cadre d'usage ?
Vous demandez à une IA de produire un texte authentique dans la langue cible à un niveau donné. Quels critères mobilisez-vous pour évaluer si le résultat est vraiment exploitable avec vos apprenant·e·s ?
Un·e apprenant·e progresse plus vite depuis qu'il·elle utilise une IA pour ses productions écrites. Comment distinguez-vous un progrès langagier d'un progrès instrumental (savoir faire produire à l'IA) ?

Références mobilisées

  1. Long, D. & Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
  2. UNESCO (2024). AI Competency Framework for Teachers. Paris : UNESCO.
  3. Kohnke, L., Moorhouse, B. L. & Zou, D. (2023). ChatGPT for Language Teaching and Learning. RELC Journal, 54(2), 537-550.
  4. Godwin-Jones, R. (2024). Distributed Agency in Second Language Learning and Teaching through Generative AI. Language Learning & Technology.
  5. Liang, W. et al. (2023). GPT Detectors Are Biased Against Non-Native English Writers. Patterns, 4(7).